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AI行銷來臨,如何善用AI智慧出價打造全方位高關聯廣告
作者: 台北數位編輯群

智慧出價的前身是自動出價,核心技術為機器學習,免去繁瑣的步驟及臆測的工夫,同步提升廣告成效及效率,讓數位行銷人員能專注在廣告策略上。

智慧出價的前身是自動出價,核心技術為機器學習,免去繁瑣的步驟及臆測的工夫,同步提升廣告成效及效率,讓數位行銷人員能專注在廣告策略上。

「盡量爭取點擊」:能協助提升網站流量。某知名房地產專售海外房地產,看中台灣海外投資市場,為了打開品牌知名度、為網站導入更多的流量,廣告初期使用手動出價策略,平均單次點擊出價 (下稱CPC) 高,日預算很快就耗盡,後期改採此策略則CPC下降33%。

「目標曝光比重」:適合著重廣告放送在網站上的位置 (絕對網頁頂端、網頁頂端或 Google 搜尋結果第一頁上的任何位置) 的廣告主。某內衣品牌有許多競爭者,找了知名藝人代言,並期望利用搜尋關鍵字讓自家品牌字曝光在絕對網頁頂端,以提升品牌能見度及搜尋量,採用此策略後絕對頂端曝光比重在2季內提升了33.34%。

「目標單次客戶開發出價」:運用廣告活動的歷來資料,並評估競價期間出現的比對內容信號,盡量爭取轉換。某專售韓款女裝的客戶,初期廣告目標以轉換為主,自家品牌字知名度足夠能有效轉單,後續為了擴展新客遂主打通用女裝,然而,通用女裝的轉換費用 (下稱CPA) 居高不下;其後將主訴求聚焦韓國、韓貨相關,出價策略也調整為此策略,今年Q2 CPA Q2相較Q1下滑了22%。

「目標投資報酬率」:協助訂單利潤或投資報酬率 (下稱ROAS) 等於設定的目標廣告投資報酬率。某專販賣女性褲襪配件客戶,有數家實體店面,欲轉戰網路故投入網路廣告,期望廣告報酬能到2倍以上。在廣告規劃上因舊客擁有忠誠度,故日預算配置以舊客為主,並使用此策略後,從GA換算的ROAS將近2。

「盡量爭取轉換」:運用進階機器學習技術,自動最佳化出價,還可為廣告活動爭取最多轉換。某台灣手工喜餅客戶,法式甜點的精緻工法帶入喜餅市場,並持續開發新穎口味及包裝設計,將時尚與傳統喜餅做嶄新的連結。一開始廣告投放主要讓官網導入大量流量,之後進行盡量爭取轉換出價模式,利用前期機器學習累積這些數據觸及高潛力轉換客戶,轉換率提升91%。

「智慧出價」:是自動出價策略的延伸,利用消費者在Google旗下7項產品內的行為與其數十億個信號組合所推出的以「轉換為基準」的策略。上述的「目標單次客戶開發出價」、「目標廣告投資報酬率」、「盡量爭取轉換」和「成本效益管理系統」都屬於智慧出價策略。

綜合上述,首先要了解自己的投放廣告的目的,方能正確選擇自動出價方式,透過機器學習輔助,簡化複雜的消費者歷程,讓你更貼近廣告行銷目標,即時掌握消費者需求,便等於掌握了生意。

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